Live-Webinar für die produzierende Industrie
Ihr Unternehmen braucht
keinen weiteren KI-Agenten.Es braucht ein System.
Erfahren Sie, wie produzierende Unternehmen KI entlang ihrer realen Wertströme aufbauen, statt immer neue Tools, Copilots und isolierte „digitale Mitarbeiter“ einzuführen.
Der nächste Termin folgt in Kürze.
Live · keine öffentliche Aufzeichnung
Für Geschäftsführer & Führungskräfte aus Industrieunternehmen
Viele Industrieunternehmen haben längst erste KI-Lösungen eingeführt. Das Problem: Der wirtschaftliche Effekt bleibt häufig deutlich kleiner als erwartet.
- ChatGPT & Copilot wird bereits genutzt.
- Mitarbeiter wurden geschult.
Und trotzdem …
- werden Informationen weiterhin manuell zwischen Systemen übertragen.
- hängt entscheidendes Prozesswissen weiterhin an einzelnen Personen.
- entstehen weiterhin Brüche zwischen Abteilungen, Software und Menschen.
- bleibt schwer messbar, was die KI-Initiativen wirtschaftlich tatsächlich bringen.
Dann haben Sie kein KI-Problem.Sie haben ein Systemproblem.
Denn einzelne KI-Anwendungen verändern noch keinen durchgängigen Wertstrom.
Das neue Framework kennenlernenKostenloses Live-Webinar · Der nächste Termin folgt in Kürze.
Der entscheidende Unterschied
Die meisten KI-Projekte
beginnen mit der falschen Frage.
Statt den gesamten Prozess zu betrachten, werden einzelne Aufgaben mit immer neuen Tools automatisiert.
So denken die meisten
„Welche Aufgabe können wir mit KI automatisieren?“
- E-Mails automatisieren
- Chatbot einführen
- Copilot integrieren
- KI-Agent ergänzen
Das Ergebnis
Viele funktionierende Einzellösungen, aber der eigentliche Prozess bleibt nahezu unverändert.
Und was wäre, wenn wir die Frage umdrehen?
So denkt ein KI-Betriebssystem
„Wie muss unser Wertstrom aussehen, damit möglichst wenig manuelle Arbeit notwendig ist?“
- Prozess verstehen
- Manuelle Arbeit identifizieren
- Daten & Systeme verbinden
- KI gezielt integrieren
- Durchgängigen Prozess schaffen
Das Ergebnis
Nicht einzelne Aufgaben werden schneller. Der gesamte Ablauf verändert sich.
Nicht einzelne
Aufgaben automatisieren.Wertströme neu denken.
Denn Ihr Unternehmen besteht nicht aus einzelnen KI-Anwendungen. Vom Auftragseingang bis zur Auslieferung greifen Prozesse, Menschen, Daten und Systeme ineinander.
Das Framework kennenlernen
Das lernen Sie in ca. 60 Minuten
Ein Framework, mit dem Sie
KI in Ihrem Unternehmen
anders betrachten werden.
Nach dem Webinar sollen Sie nicht einfach mehr KI-Tools kennen. Sie sollen verstehen, wie Sie in Ihrem eigenen Unternehmen nach wirtschaftlich relevanten KI-Potenzialen suchen.
01Warum einzelne KI-Agenten nicht ausreichen
Verstehen Sie, warum funktionierende Automatisierungen nicht automatisch zu weniger Kosten, weniger Personalaufwand oder mehr Output führen.
02Wie Sie Ihre Wertströme als Ausgangspunkt verwenden
Lernen Sie, vom tatsächlichen Geschäftsprozess auszugehen, statt von einzelnen verfügbaren KI-Tools und Funktionen.
03Wie ein KI-Betriebssystem grundsätzlich aufgebaut ist
Erfahren Sie, wie Prozesse, Daten, bestehende Systeme und KI zu einer durchgängigen Struktur verbunden werden können.
04Wie Sie wirtschaftlich relevante Business Cases erkennen
Sehen Sie, welche Prozesse sich für Automatisierung wirklich lohnen können, und wo zusätzliche KI nur mehr Komplexität erzeugt.
05Wie andere Industrieunternehmen Prozesse bereits automatisieren
An realen Praxisbeispielen sehen Sie, welche Veränderungen heute schon möglich sind und welche Auswirkungen daraus auf Arbeitszeit, Abläufe und Kapazitäten entstehen können.
Der nächste Termin folgt in Kürze.
Aus der Praxis
Was wäre, wenn nicht nur
einzelne Aufgaben schneller werden?
Sondern manuelle Arbeit tatsächlich aus dem Prozess verschwindet?
In einem realisierten Projekt konnten mehrere administrative und vertriebliche Prozesse so weit automatisiert werden, dass sich der notwendige manuelle Arbeitsaufwand deutlich reduziert hat.
1 Vollzeitäquivalent
konnte aus einem administrativen Prozess herausgenommen werden.
Ein zuvor manuell betreuter Prozess wurde vollständig automatisiert.
~2 Stunden täglich
wurden zusätzlich in einer Fachabteilung eingespart.
Unter anderem durch automatisiertes Auslesen, Weiterleiten und Verarbeiten von Informationen.
~50% Arbeitszeit
konnten in einem Angebotsprozess reduziert werden.
Fehlende Informationen werden erkannt, beim Kunden angefragt und anschließend automatisiert in den weiteren Prozess überführt.
Eine KI-Demo kann beeindrucken.Ein Business Case muss sich rechnen.
Genau deshalb beginnt ein sinnvolles KI-Projekt nicht mit der Frage „Was können wir automatisieren?“, sondern mit der Frage „Wo entsteht heute unnötige manuelle Arbeit?“
Die Methodik kennenlernen
4 von 7
Mitarbeitern gehen in Rente.
Und Ersatz ist nicht in Sicht.
Genau vor dieser Situation stand ein Industrieunternehmen aus einem realen Projekt.
Vier Mitarbeiter einer siebenköpfigen Vertriebsabteilung sollten innerhalb weniger Jahre in den Ruhestand gehen.
Gleichzeitig waren die Abläufe so komplex, dass es seit Jahren schwierig war, geeignete neue Mitarbeiter zu finden.
01
Wissen hängt an wenigen Menschen
Komplexe Angebots- und Vertriebsprozesse sind über Jahre gewachsen und nicht kurzfristig ersetzbar.
02
Neue Fachkräfte fehlen
Offene Stellen lassen sich nicht einfach mit neuen Mitarbeitern besetzen.
03
Die Arbeit bleibt trotzdem bestehen
Anfragen, Angebote und Aufträge müssen weiterhin bearbeitet werden, unabhängig davon, wie viele Mitarbeiter verfügbar sind.
Der Geschäftsführer stand vor einer einfachen Frage:
„Wie bearbeiten wir unsere Aufträge zukünftig, wenn uns die Menschen dafür fehlen?“
Genau an diesem Punkt wird KI für Industrieunternehmen strategisch relevant.
Nicht, weil KI gerade ein Trend ist.
Nicht, weil jedes Unternehmen einen Chatbot braucht.
Nicht, weil Mitarbeiter möglichst schnell ersetzt werden sollen.
Sondern weil Prozesse so aufgebaut werden müssen, dass sie weniger abhängig von einzelnen Personen sind.
Heute
- 7 Mitarbeiter
- 4 gehen in Rente
- 3 verbleiben
- gleiche Prozessmenge
Mit KI-Betriebssystem
- 3 Mitarbeiter
- KI übernimmt Routinearbeit
- Wissen liegt im System
- gleiche Prozessmenge
Dokumentierte Prozesse sind nicht
automatisch unabhängige Prozesse.
Solange entscheidende Abläufe nur funktionieren, weil einzelne Mitarbeiter wissen, wie sie mit Ausnahmen, Rückfragen und Sonderfällen umgehen müssen, bleibt das Unternehmen abhängig von diesen Personen.
Die Abläufe sind dokumentiert.
Aber Erfahrung entscheidet, was tatsächlich als Nächstes passiert.
Das Wissen ist vorhanden.
Aber häufig nicht als reproduzierbares System.
Heute
- ERP
- E-Mails
- Lieferanten
- Interne Abteilungen
Alle Verbindungen laufen über:
Eine Person
Krankheit / Ausfall
Prozess gerät ins Stocken
Ein KI-Betriebssystem kann deshalb mehr leisten als reine Automatisierung.
Es kann dabei helfen, wiederkehrende Abläufe so abzubilden, dass sie weniger vom Wissen einzelner Personen abhängen:
- Entscheidungen
- Informationswege
- Prüfungen
- Prozessschritte
- Rückfragen
- Übergaben
Wissen sollte im Unternehmen bleiben.
Auch wenn Menschen das Unternehmen verlassen oder ausfallen.
Bevor Julian Ziebarth Unternehmen bei KI- und Automatisierungsprojekten begleitet hat, war er selbst Teil genau der Strukturen, über die er heute spricht.
Seine berufliche Laufbahn führte ihn von der Fertigung über technische und organisatorische Führungsrollen bis in die operative Betriebsleitung.
Ausbildung an der Maschine
Julian startete seine berufliche Laufbahn direkt in der industriellen Fertigung.
CAM-Programmierer
Anschließend arbeitete er in der technischen Programmierung von Zerspanungsprozessen.
Leitung Produktdesign
Wenige Jahre später übernahm er Verantwortung für eine Produktdesign-Abteilung und baute dort eine internationale Abteilungsstruktur mit auf.
Operativer Betriebsleiter
2020 übernahm Julian die operative Betriebsleitung eines Formenbauunternehmens. Damit war er unmittelbar für organisatorische Abläufe, Fachabteilungen und operative Prozesse verantwortlich.
Ziebarth Industrial Technologies
Aus den Erfahrungen im eigenen Betrieb entstand die Frage, die heute den Kern seiner Arbeit bildet:
„Wie lässt sich KI so in Industrieunternehmen integrieren, dass daraus wirtschaftlich sinnvolle Prozesse entstehen?“
Deshalb betrachtet Julian KI nicht
zuerst aus Sicht der Technologie.Sondern aus Sicht des Betriebs.
Praxis statt KI-Theorie
Von der Maschine bis zur Betriebsleitung, und heute in realen Automatisierungsprojekten mit Industrieunternehmen.
Der nächste Termin folgt in Kürze.
Häufige Fragen
Noch Fragen zum Webinar?
Hier finden Sie die wichtigsten Informationen zur Teilnahme und zum Inhalt.
Benötige ich tiefes technisches KI-Wissen?
Nein. Das Webinar richtet sich an Geschäftsführer und Führungskräfte. Es geht um Prozesse, Wertströme und Wirtschaftlichkeit, nicht um Programmierung.
Ist das Webinar auch für kleinere Unternehmen geeignet?
Ja. Die Frage, wo heute unnötige manuelle Arbeit entsteht, stellt sich in kleineren Industrieunternehmen genauso wie in großen.
Für welche Branchen ist das Webinar besonders relevant?
Für die produzierende Industrie: Unternehmen mit Angebots-, Auftrags- und Fertigungsprozessen, in denen Informationen zwischen Abteilungen und Systemen weitergegeben werden.
Wird es nach dem Webinar eine Aufzeichnung geben?
Nein. Das Webinar findet live statt, eine öffentliche Aufzeichnung gibt es nicht.
Werden im Webinar konkrete Praxisbeispiele gezeigt?
Ja. Sie sehen reale Projekte aus Industrieunternehmen und welche Auswirkungen sie auf Arbeitszeit, Abläufe und Kapazitäten hatten.
Kann ich mein eigenes Unternehmen anschließend mit Julian besprechen?
Ja. Wenn Sie nach dem Webinar über Ihre eigene Situation sprechen möchten, können Sie ein persönliches Gespräch mit Julian vereinbaren.
Die entscheidende Frage bleibt:
Wo könnte KI in Ihrem Unternehmen tatsächlich wirtschaftlich etwas verändern?
Genau darum geht es im Live-Webinar.
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